GPU 서버 자주 묻는 질문

RTX 4090, H100, H200, RTX PRO 6000, B200·B300 GPU 서버의 구성, 용도, 견적과 보증에 관한 SAI 서버 자주 묻는 질문.

• 구매·견적: SAI 서버 견적을 받으려면 어떤 정보가 필요한가요? 사용할 모델명과 프레임워크, 데이터량, 동시 사용자 수, 희망 GPU와 수량, 저장 공간, 설치 장소와 도입 시기를 보내주시면 됩니다.
• 구매·견적: 서버 가격은 어떻게 결정되나요? GPU 모델과 수량, CPU, 메모리, 스토리지, 네트워크, 운영체제와 소프트웨어 설치 범위에 따라 결정됩니다. 최종 가격은 확정 사양이 적힌 견적서에서 확인할 수 있습니다.
• 구매·견적: 주문 후 납품까지 얼마나 걸리나요? GPU와 주요 부품 재고, 주문 제작 범위와 검수 일정에 따라 달라집니다. 예상 납기는 견적 단계에서 확인하고 주문서에 표시합니다.
• 구매·견적: 부가세와 배송·설치 비용이 포함되나요? 부가세, 배송, 현장 설치와 소프트웨어 설정의 포함 여부는 주문 조건에 따라 다를 수 있습니다. 각 항목은 견적서에 구분해 표시합니다.
• 구매·견적: 카드 결제와 세금계산서 발행이 가능한가요? 스마트스토어 등록 제품은 제공되는 결제 수단을 이용할 수 있습니다. 기업 견적 구매의 결제 방식과 세금계산서 발행 조건은 주문 전에 담당자에게 확인해 주세요.
• 구매·견적: 제품을 직접 확인하거나 상담받을 수 있나요? 방문 상담을 예약하면 제타큐브 쇼룸에서 장비와 설치 공간을 확인할 수 있습니다. 전시 장비와 상담 가능 일정은 방문 전에 확인해 주세요.
• 설치 환경: 서버 설치 전에 무엇을 준비해야 하나요? 장비 크기에 맞는 랙 공간, 입력 전원, 냉각과 환기, 네트워크 포트, 반입 경로를 확인해야 합니다. 고밀도 GPU 구성은 설치 장소의 전원과 냉각 조건을 견적 전에 반드시 확인합니다.
• 설치 환경: 일반 사무실에서도 사용할 수 있나요? 구성에 따라 소음, 발열과 소비전력이 높을 수 있어 별도 서버실이나 랙 환경이 필요할 수 있습니다. 설치 장소 정보를 보내주시면 사용 가능 여부를 검토합니다.
• 설치 환경: 기존 NAS나 스토리지와 연결할 수 있나요? 사용 중인 스토리지의 프로토콜, 네트워크 속도와 데이터 처리량을 확인한 뒤 연결 방식을 결정합니다. 필요한 NIC와 스위치 구성은 견적에 포함할 수 있습니다.
• 설치 환경: 10GbE와 100GbE 중 어떤 네트워크가 필요한가요? 단일 서버 추론과 일반적인 데이터 전송은 10GbE부터 검토할 수 있습니다. 대용량 데이터 이동이나 분산 학습은 목표 처리량에 따라 25GbE·100GbE 구성을 비교합니다.
• 설치 환경: 폐쇄망에서도 설치하고 운영할 수 있나요? 가능합니다. 외부망 사용 여부, 반입 가능한 패키지와 보안 절차를 사전에 확인해 오프라인 설치 범위를 정합니다. 업데이트와 원격 지원 방식도 함께 협의합니다.
• 소프트웨어·운영: 운영체제와 CUDA도 설치해서 받을 수 있나요? 요청한 운영체제와 호환되는 NVIDIA 드라이버, CUDA와 기본 실행 환경의 설치 범위를 견적에 포함할 수 있습니다. 버전은 사용할 모델과 프레임워크를 확인한 뒤 결정합니다.
• 소프트웨어·운영: Docker나 AI 개발 환경도 설치할 수 있나요? Docker와 필요한 런타임, 프레임워크 설치를 요청할 수 있습니다. 설치 대상과 버전, 계정 및 보안 설정 범위는 주문 전에 확정합니다.
• 소프트웨어·운영: AI 모델이나 RAG 시스템까지 구축해 주나요? 서버 공급과 별도로 오픈소스 LLM, 벡터 데이터베이스, RAG와 기존 업무 시스템 연동을 검토할 수 있습니다. 데이터 정제와 애플리케이션 개발 범위는 별도 구축 항목으로 산정합니다.
• 소프트웨어·운영: 여러 사용자가 동시에 서버를 이용할 수 있나요? 가능합니다. 동시 사용자 수와 작업 유형을 기준으로 계정, 컨테이너 또는 작업 스케줄링 방식과 GPU 자원 분배 구성을 정합니다.
• 소프트웨어·운영: 구매 후 GPU나 스토리지를 추가할 수 있나요? 최초 출고 시 선택한 메인보드, 라이저, 전원과 냉각 구성에 따라 확장 범위가 달라집니다. 추가하려는 부품과 현재 출고 사양의 호환성을 확인한 뒤 작업해야 합니다.
• 보증·기술지원: 보증과 유지보수 기간은 어떻게 되나요? 무상 보증 2년과 이후 유상 유지보수 3년으로 총 5년간 지원합니다. 유상 지원 범위와 비용은 계약서에서 확인합니다.
• 보증·기술지원: 장애가 발생하면 어떻게 접수하나요? 구매 정보와 장비 증상, 오류 화면 또는 로그를 준비해 담당자에게 접수합니다. 원격 점검 가능 여부와 현장 방문, 부품 교체 조건은 보증 및 유지보수 범위에 따라 안내합니다.
• 보증·기술지원: 하드웨어와 AI 소프트웨어를 모두 지원하나요? 하드웨어 장애와 출고 시 설치한 소프트웨어의 지원 범위는 서로 다를 수 있습니다. 지원 대상 버전, 업데이트와 장애 대응 범위는 견적서 또는 유지보수 계약서에서 확인합니다.
• 보증·기술지원: 온사이트 설치와 관리자 교육이 포함되나요? 현장 설치, 초기 설정과 관리자 교육은 요청 범위에 따라 포함할 수 있습니다. 장소, 일정, 교육 인원과 내용을 확인해 견적 항목으로 표시합니다.
• SAI SAH200: H200 GPU 서버는 최대 몇 장까지 장착할 수 있나요? SAI SAH200 제품 사양 기준으로 NVIDIA H200 GPU를 최대 4장까지 구성할 수 있습니다.
• SAI SAH200: H200 한 장의 GPU 메모리는 얼마인가요? SAI SAH200에 사용하는 H200은 GPU당 141GB HBM3e 메모리 구성입니다.
• SAI SAH200: H200 서버는 어떤 작업에 사용하나요? 대형 LLM 학습과 파인튜닝, RAG 추론, 긴 컨텍스트 처리와 고밀도 멀티모델 서빙에 사용합니다.
• SAI SAH200: H100과 H200 중 어떤 서버를 선택해야 하나요? GPU 메모리 요구량이 크거나 141GB 메모리가 필요한 작업은 H200을 우선 검토합니다. 96GB 범위에서 학습과 파인튜닝을 운영한다면 H100 구성도 비교할 수 있습니다.
• SAI SAH200: H200 서버 견적에 필요한 정보는 무엇인가요? 사용할 모델명과 정밀도, 데이터량, 동시 사용자 수, 필요한 저장 공간, 설치 장소와 도입 시기를 보내주시면 됩니다.
• SAI SAH100: H100 GPU 서버는 최대 몇 장까지 장착할 수 있나요? SAI SAH100 제품 사양 기준으로 NVIDIA H100 GPU를 최대 4장까지 구성할 수 있습니다.
• SAI SAH100: H100 96GB Custom은 어떤 제품인가요? SAI 커스텀 96GB HBM3 구성입니다. 실제 GPU와 메모리 표기는 주문서와 견적서에서 최종 확인합니다.
• SAI SAH100: H100 서버는 어떤 작업에 사용하나요? 기업용 LLM 학습, 모델 파인튜닝, 배치 추론과 멀티 GPU 분산 학습에 사용합니다.
• SAI SAH100: H100과 H200의 가장 큰 차이는 무엇인가요? 이 제품 구성에서는 GPU당 메모리가 H100 96GB, H200 141GB입니다. 더 큰 GPU 메모리가 필요한 모델과 작업은 H200을 우선 검토합니다.
• SAI SAH100: H100 서버 견적에 필요한 정보는 무엇인가요? 모델명, 프레임워크, 데이터량, 필요한 GPU 수량과 저장 공간, 설치 장소, 도입 시기를 보내주시면 됩니다.
• SAI SAP6K: RTX PRO 6000 GPU 서버는 최대 몇 장까지 구성할 수 있나요? SAI SAP6K 제품 사양 기준으로 RTX PRO 6000 Blackwell MAX-Q GPU를 최대 4장까지 구성할 수 있습니다.
• SAI SAP6K: GPU 한 장의 메모리는 얼마인가요? GPU당 96GB GDDR7 ECC 메모리 구성입니다. 최대 4GPU 구성 시 총 GPU 메모리는 384GB입니다.
• SAI SAP6K: SAP6K는 어떤 작업에 사용하나요? 생성형 AI 추론, 3D 렌더링과 시각화, 고해상도 미디어 및 멀티모달 작업에 사용합니다.
• SAI SAP6K: AI 작업과 시각화 작업을 같은 서버에서 실행할 수 있나요? 사용하는 소프트웨어와 동시 작업 수를 확인한 뒤 생성형 AI 추론과 3D·시각화 작업을 같은 서버에서 실행하도록 구성할 수 있습니다.
• SAI SAP6K: SAP6K 견적에 필요한 정보는 무엇인가요? 사용할 AI 모델과 시각화 소프트웨어, 동시 작업 수, 필요한 저장 공간, 설치 장소와 도입 시기를 보내주시면 됩니다.
• SAI SAR4K: RTX 4090 GPU 서버는 최대 몇 장까지 구성할 수 있나요? SAI SAR4K 제품 사양 기준으로 Custom RTX 4090 GPU를 최대 8장까지 구성할 수 있습니다.
• SAI SAR4K: GPU 한 장의 메모리는 얼마인가요? SAI Custom RTX 4090은 GPU당 48GB GDDR6X 구성입니다. 실제 출고 사양은 주문서와 견적서에서 확인합니다.
• SAI SAR4K: SAR4K는 어떤 작업에 사용하나요? AI 모델 개발, PoC, 연구·실험과 소규모 모델 추론 환경에 사용합니다.
• SAI SAR4K: 개발용으로 시작한 뒤 GPU를 늘릴 수 있나요? 운영 전환 시 필요한 모델 메모리와 처리량을 확인해 GPU 수량과 메모리·스토리지 구성을 다시 산정합니다. 확장 가능 범위는 최초 출고 구성을 기준으로 확인합니다.
• SAI SAR4K: SAR4K 견적에 필요한 정보는 무엇인가요? 개발 또는 추론에 사용할 모델, 희망 GPU 수량, 데이터량, 저장 공간, 설치 장소와 도입 시기를 보내주시면 됩니다.
• SAI B200 · B300: B200·B300 서버는 GPU를 최대 몇 장까지 구성할 수 있나요? SAI OAM 플랫폼 사양 기준으로 B200 또는 B300 OAM 모듈을 최대 8개까지 구성할 수 있습니다.
• SAI B200 · B300: B200과 B300의 GPU 메모리는 얼마인가요? 제품 사양 기준으로 B200은 GPU당 180GB HBM3e, B300은 GPU당 288GB HBM3e 구성입니다.
• SAI B200 · B300: B200·B300 서버는 어떤 작업에 사용하나요? 초대규모 모델 학습, AI Factory와 클러스터, 고밀도 대규모 추론 환경에 사용합니다.
• SAI B200 · B300: 일반 4U PCIe 서버와 무엇이 다른가요? B200·B300 제품은 최대 8개의 OAM 2.0 모듈을 사용하는 전용 플랫폼입니다. 랙 전력, 냉각, 네트워크와 스토리지 조건을 함께 확인해야 합니다.
• SAI B200 · B300: B200·B300 서버 견적에 필요한 정보는 무엇인가요? GPU 모델과 수량, 사용할 모델 규모, CPU·메모리·스토리지 요구량, 랙 전력과 냉각 조건, 네트워크 구성, 설치 장소와 도입 시기를 보내주시면 됩니다.